10: JA CSP
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PENDING
Source Data
Created | Data Type | Lines | Features Sample | Labels Sample |
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12/30/2019 8:23 a.m. | Training | 2,083,600 |
"THE CABINET OF DR. CALIGARI" Act 1 "Spirits surround us on every side - they have driven me from hearth and home, from wife and child." "She is my bride..." "What she and I have experienced is yet more remarkable than the story you have told me." I will tell you... "In the small town, where I was born..." "...a traveling fair had arrived." "Him..." "My friend, Alan..." |
カリガリ博士の小屋 幕1 私は亡霊のおかげで家族や家庭を捨てざるをえなかった 僕の婚約者だ 僕と彼女の体験はあなたの物語よりも恐ろしい 今からそれを話してあげよう 故郷ハレシュテンバルでの出来事だ お祭りがひらかれた ある香具師がやってきた 親友のアランだ |
12/30/2019 8:31 a.m. | Evaluation | 2,907 |
A black and white sketch of rose. Silhouette of the building construction. Paint brush set on white background. Medicine bottle isolated on white. 3d small people - breaking cigarette. Close-up of fluid power system of manipulator. Multiple wood flooring material on display on a wall. Modern interior scene with chair. Colorful trees and bushes behind the mansion at cylburn arboretum, baltimore, maryland. Image with undersea topic 1. |
バラの黒と白のスケッチ。 建物建設のシルエット。 白い背景にブラシを塗ります。 白で隔離された薬瓶。 3D小さな人-タバコを壊す。 マニピュレータの流体力システムのクローズアップ。 壁に複数のフローリングマテリアルを展示。 椅子付きのモダンなインテリアシーン。 サイバーンの樹木園、ボルチモア、メリーランド州で大邸宅の背後にあるカラフルな木や茂み。 海底トピックを持つ画像 1. |
12/30/2019 8:36 a.m. | Evaluation | 3,000 |
Fawn. Computer hacker. Woods. Spiders. Hanging. Woody. Text message. Canes. Sexual assault. Western. |
子鹿だ コンピュータハッカー ウッズ クモ。 吊り下げます。 ウッディ テキストメッセージ。 杖だ 性的暴行。 西洋。 |
12/30/2019 9:32 a.m. | Training | 497,531 |
So now it's time for the first quiz about mutation. In a previous quiz, we defined the variable stooges to hold 3 strings, strings Moe, Larry and Curly. But in some of the Stooges films, Curly was replaced by Shemp, so your goal for this quiz is to write 1 line of code that changes the value of stooges to be the list containing 3 strings, Moe, Larry, and Shemp, but doesn't create any new list object. In Kalman filter land, we're going to build a 2-dimensional estimate. 1 for the location, and 1 for the velocity denoted x dot. The velocity can be zero. It can be negative, or it can be positive. If initially I know my location, but not my velocity, then I represent it with a Gaussian that's elevated around the correct location, but really, really broad in the space of velocities. Let's look at the prediction step. |
前の小テストでは文字列Moe、Larry、Curlyの 3つの文字列を保持するリストstoogesを定義しました しかし「Three Stooges」ではカーリーの代わりに シェンプが登場する回もありました なのでこの小テストでは stoogesの値を文字列Moe、Larry、Shempを含む リストに変更するような コードを1行書いてください ただしリストオブジェクトは新たに作成しません 水平方向は位置で垂直方向は速度です 速度はXドットとします 速度の値は0だけでなく 正と負両方の可能性があります 位置は分かっているのに速度が不明な場合は その位置周辺に集積するデータを表した ガウス分布を使います 速度の範囲がかなり広い場合です 予測ステップを見てみましょう この予測ステップでは速度が分からないため 位置を推測することができません |